RESUMO

OBJETIVO: Desenvolver um Ambiente Virtual Educativo baseado na Teoria dos Padrões Funcionais de Saúde de Marjory Gordon, visando otimizar o ensino e a aplicação do Processo de Enfermagem em pacientes internados em um Centro de Tratamento de Queimados.
MÉTODOS: Trata-se de um estudo metodológico, de abordagem quantiqualitativa, centrado na primeira etapa, a de desenvolvimento tecnológico. A construção do conteúdo foi fundamentada em um diagnóstico situacional que analisou dados reais de diagnósticos, resultados e intervenções de enfermagem provenientes de um Centro de Tratamento de Queimados. O ambiente foi estruturado segundo princípios da Engenharia de Software.
RESULTADOS: O Ambiente Virtual desenvolvido é composto por seis telas organizadas conforme os Padrões Funcionais de Saúde. A tecnologia permite integração dinâmica e cruzamento de dados entre as taxonomias North American Nursing Diagnosis Association International (NANDA-I), Nursing OutcomesClassification (NOC) e Nursing Interventions Classification (NIC), o que favorece o raciocínio clínico. O sistema apresenta textos e gráficos que correlacionam etapas do Processo de Enfermagem e domínios taxonômicos, facilitando a compreensão e a tomada de decisão no cuidado especializado.
CONCLUSÕES: O Ambiente Virtual Educativo é uma inovação promissora para apoiar a educação permanente e melhorar o cuidado a pacientes queimados, mas sua adoção exige validação por especialistas e superação das limitações encontradas.

Palavras-chave: Educação em Saúde. Desenvolvimento Tecnológico. Processo de Enfermagem. Queimaduras. Assistência ao Paciente.

ABSTRACT

OBJECTIVE: To develop a Virtual Learning Environment based on Marjory Gordon's Functional Health Patterns Theory, aiming to optimize the teaching and application of the Nursing Process in patients hospitalized in a Burn Treatment Center.
METHODS: This is a methodological study with a quantitative-qualitative approach, focused on the first stage, namely technological development. Content construction was grounded in a situational diagnosis that analyzed real data on nursing diagnoses, outcomes, and interventions from a Burn Treatment Center. The environment was structured according to Software Engineering principles.
RESULTS: The Virtual Environment consists of six screens organized according to the Functional Health Standards. The technology enables dynamic integration and cross-referencing of data among the North American Nursing Diagnosis Association International (NANDA-I), Nursing Outcomes Classification (NOC), and Nursing Interventions Classification (NIC) taxonomies, which supports clinical reasoning. The system presents text and graphics that correlate stages of the Nursing Process with taxonomic domains, facilitating understanding and decision-making in specialized care.
CONCLUSIONS: The Virtual Learning Environment is a promising innovation to support continuing education and improve care for burn patients, but its adoption requires validation by experts and overcoming the limitations encountered.

Keywords: Health Education. Technological Development. Nursing Process. Burns. Patient Care.

INTRODUÇÃO

O Centro de Tratamento de Queimados (CTQ) é uma unidade especializada e complexa, destinada à internação de pacientes com queimaduras. A equipe é composta, dentre outros, por médicos, fisioterapeutas, terapeutas ocupacionais, psicólogos, nutricionistas e assistentes sociais, bem como por enfermeiros e técnicos de enfermagem¹. O enfermeiro que atua em um CTQ pode exercer tanto funções assistenciais quanto gerenciais e de ensino/pesquisa.

No entanto, a sobrecarga de atividades sob responsabilidade dos enfermeiros, devido ao impacto das queimaduras, reduz o tempo disponível para o ensino e à pesquisa relacionados à sistematização das principais intervenções, resultados e diagnósticos de enfermagem. Diante disso, a aplicação de tecnologias em saúde surge como uma solução promissora para o aperfeiçoamento das condutas assistenciais².

Um ambiente virtual é um sistema digital que organiza e disponibiliza informações de forma interativa. Na saúde, esses sistemas auxiliam no registro, análise e integração de dados clínicos. Sua construção baseia-se em princípios da engenharia de software, como levantamento de requisitos, modelagem do sistema, desenvolvimento e testes³.

As taxonomias de enfermagem são sistemas padronizados que organizam o Processo de Enfermagem em diagnósticos, resultados e intervenções. A NANDA International (NANDA-I) classifica diagnósticos, a Nursing Outcomes Classification (NOC) define resultados esperados e a Nursing Interventions Classification (NIC) descreve intervenções. Em conjunto, estruturam e padronizam o cuidado (NANDA)⁴.

Ressalta-se, contudo, a escassez de estudos científicos direcionados ao desenvolvimento de tecnologias educacionais voltadas ao ensino do processo de enfermagem para pacientes queimados^5,6. Diante disso, a criação de um sistema informatizado que auxilia enfermeiros, residentes e alunos nas suas condutas à gestão do processo de enfermagem direcionado ao cuidado de pacientes queimados se justifica.

OBJETIVO

Desenvolver um Ambiente Virtual Educativo (AVE) para o ensino do processo de enfermagem para pacientes queimados, estruturado conforme a teoria dos padrões funcionais de saúde e baseado em dados reais do CTQ.

MÉTODO

Trata-se de um estudo metodológico de abordagem quantitativa-qualitativa. A pesquisa metodológica envolve três etapas, todavia, este trabalho deu ênfase apenas à primeira etapa - que é a de desenvolvimento, produção e construção de ferramentas⁷.

Todas as fases do estudo foram desenvolvidas no Hospital Metropolitano de Urgência e Emergência (HMUE), Ananindeua - PA, ocorrendo durante o período de janeiro a dezembro de 2025. O universo desta pesquisa abordou os pacientes internados (mais especificamente, informações do prontuário eletrônico) no CTQ durante o ano de 2024. A amostragem foi obtida de forma não probabilística por julgamento.

Foram adotados como critérios de inclusão: registros referentes a pacientes internados no CTQ durante o ano de 2024; prescrições realizadas em enfermaria, Unidade de Tratamento Intensivo (UTI) ou centro cirúrgico, desde que associadas à Sistematização da Assistência de Enfermagem (SAE); registros contendo, no mínimo, uma das três categorias: diagnóstico de enfermagem, resultado esperado ou intervenção de enfermagem.

Os critérios de exclusão envolveram: registros pertencentes a unidades que não compõem o CTQ; prescrições que não estavam relacionadas ao processo de enfermagem (exemplo: prescrições administrativas); registros inconsistentes, com informações incompatíveis entre si (exemplo: diagnóstico sem setor e sem data; códigos não reconhecidos pelo sistema); registros com texto livre que não permitiam classificação segundo as taxonomias North American Nursing Diagnosis Association International (NANDA-I, edição 2024-2026), Nursing Outcomes Classification (NOC, edição 2016) e Nursing Interventions Classification (NIC, edição 2020).

Após essas etapas, procedeu-se à padronização dos termos registrados em texto livre, especialmente para os resultados esperados, de modo a permitir sua correspondência com a taxonomia NOC. A limpeza foi conduzida no Google Planilhas, utilizando funções de tratamento de duplicatas, filtros, validação de consistência e padronização terminológica. Os dados finais foram estruturados para análise estatística e posterior modelagem computacional. As adaptações do NANDA-I (International), NIC e NOC foram feitas conforme a Lei 7.498/1986 e a Resolução Cofen 564/2017.

O ambiente virtual foi desenvolvido em computador pessoal, além disso, foram utilizadas as ferramentas de criação: Google Planilhas (back-end), Google Looker Studio (front-end) e BrModelo (modelagem dos dados). A análise quantitativa foi realizada com o software Jamovi, foram feitas análises descritivas e aplicados testes de normalidade (Shapiro Wilk), contingência (Qui-quadrado e Fisher) e de força de associação (teste V de Cramér e resíduos estandardizados [Pearson ajustado]). O nível de significância adotado foi menor ou igual a 0,05. Os valores elevados dos resíduos estandardizados devem-se ao grande volume amostral (n=101.805 registros).

O sistema foi desenvolvido baseado nos preceitos básicos do processo de desenvolvimento de software incremental contido na Engenharia de Software³. O método foi adaptado às necessidades desta pesquisa e foi composto por cinco fases: a) análise dos requisitos: funcionais e não funcionais, b) definição do conhecimento: a partir do diagnóstico situacional, c) representação computacional: criação de diagrama de modelamento e direcionamento da construção tecnológica, d) codificação do sistema, e) avaliação do sistema.

A pesquisa respeitou as normas internas da instituição (HMUE), a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e demais legislações pertinentes, como a Lei 14.874 de 2024. O projeto foi aprovado via Plataforma Brasil (CAAE 89036225.3.0000.8767) e pela instituição, mediante assinatura do Termo de Compromisso de Utilização dos Dados (TCUD). Os dados foram preservados e todas as precauções foram tomadas para garantir o sigilo e a confidencialidade das informações, bem como a proteção da imagem dos pacientes e da instituição, conforme o protocolo de pesquisa.

RESULTADOS

Análise de requisitos

Como o objetivo foi criar um sistema que pudesse ser utilizado em computadores pessoais e/ou que permitisse atualizações de possíveis aprimoramentos científicos relacionados ao processo de enfermagem, foi essencial que o sistema possuísse as seguintes necessidades não funcionais: desempenho, segurança, confiabilidade, usabilidade, manutenibilidade e escalabilidade.

Em relação às necessidades funcionais, o ambiente virtual deveria contemplar os padrões funcionais de saúde de Marjory Gordon, exemplificados por meio de textos e gráficos dinâmicos, de modo a favorecer a compreensão da correlação destes com os domínios e classes das taxonomias de enfermagem.

Dessa forma, os diagnósticos, resultados esperados e intervenções disponibilizados pelo local da pesquisa deveriam ser organizados de acordo com seus respectivos domínios e classes taxonômicas no ambiente virtual, bem como oferecer recursos de filtragem e cruzamento de dados, possibilitando a visualização integrada das correlações entre diferentes taxonomias e etapas do processo de enfermagem. Além disso, indicadores de prevalência, persistência, abrangência e força de associação forneceriam melhor apoio ao aprendizado do processo de enfermagem.

Definição do conhecimento

O HMUE forneceu um relatório do ano de 2024 contendo as variáveis: código, data, atendimento, registro hospitalar, unidade (UTI, enfermaria e centro cirúrgico), esquema (diagnóstico ou intervenção), item e observação (resultado esperados conforme diagnóstico), totalizando 101.805 linhas de registros. Esses registros correspondem a 492 pacientes distintos, em 501 internações. Ressalta-se que não houve registros de diagnósticos ou resultados esperados no centro cirúrgico (apenas uma intervenção de enfermagem), visto que a sistematização da assistência de enfermagem perioperatória, na época, era documentada em ficha impressa ainda não anexada ao prontuário eletrônico.

Diagnósticos de enfermagem

No ano de 2024, foi identificado um total de 18.044 diagnósticos de enfermagem, distribuídos em 25 tipos distintos, registrados nos setores de enfermaria e UTI do CTQ. A lista completa dos 25 diagnósticos de enfermagem está disponível na Tabela 1.

Destaca-se que alguns diagnósticos apresentaram associação significativa com a UTI, como: risco de aspiração, risco de trauma e risco de constipação. Em relação à enfermaria, os diagnósticos que apresentaram associação mais significativa foram: risco de lesão por pressão, deambulação prejudicada e conforto prejudicado.

Com isso, para estruturar as informações do relatório (de modo a atender às necessidades funcionais), foi consultado o manual da NANDA-I (International), que apresenta os domínios e classes de cada diagnóstico de enfermagem, fundamentados na teoria dos padrões funcionais de saúde. Por fim, para a construção dos fatores relacionados e características definidoras de cada diagnóstico de enfermagem, foram utilizadas como referência as obras: Tratado de Enfermagem Médico-Cirúrgica (4ª edição), Protocolos de Intervenção para o SAMU 192 (2ª edição) e o livro Bases Teóricas de Enfermagem (4ª edição).

Resultados esperados

Considerando que o sistema informatizado da instituição permitia o registro dos resultados esperados em campo livre — o mesmo utilizado para outras observações —, a padronização dessa documentação foi menos rígida em comparação aos diagnósticos de enfermagem. Ainda assim, foram identificadas 77.182 prescrições de resultados de enfermagem, correspondentes a 68 categorias distintas.

Após a extração e a remoção de duplicatas, verificou-se que os resultados mais prevalentes foram: cicatrização de queimadura (n=15.044; 19,5%), cicatrização de feridas: segunda intenção (n=15.024; 19,5%), integridade tissular: pele e mucosas (n=13.096; 17,0%), cicatrização de feridas: primeira intenção (n=11.673; 15,1%), movimento coordenado (n=2.106; 2,7%), internação livre de lesão por pressão (n=1.860; 2,4%) e gravidade de infecção (n=1.579; 2,0%). Esses sete resultados representaram conjuntamente 78,2% de todas as prescrições registradas. Posteriormente, utilizou-se o manual de Resultados de Enfermagem (NOC) para classificar os resultados esperados identificados no relatório institucional. A vinculação ao diagnóstico já era automatizada pelo prontuário eletrônico da instituição HMUE.

Intervenções de enfermagem

Os setores de enfermaria e UTI do CTQ registraram 83.760 prescrições de intervenções/atividades de enfermagem, distribuídas em 327 tipos distintos. As intervenções mais frequentemente prescritas foram: aferir sinais vitais com anotação e comunicação de alterações (n=7.076; 8,4%), cuidados com lesões de queimadura (n=3.659; 4,4%), desinfecção de dispositivos endovenosos com álcool 70% (n=3.090; 3,7%), observação de sinais flogísticos (n=2.910; 3,5%) e manutenção de grades elevadas (n=2.712; 3,2%).

As associações mais significativas com a enfermaria foram: anotar características da dor, aplicar escala de dor e orientar familiar cuidador quanto ao risco de queda. Já na UTI, as mais importantes foram: realizar fixação da sonda vesical de demora, administrar dieta enteral e verificar glicemia capilar.

Em seguida, foi consultado o manual de Intervenções de Enfermagem (NIC), para estruturar os domínios e classes em que se enquadram as intervenções/atividades prescritas. Após isso, recorreu-se ao manual de Ligações NANDA-NIC-NOC, utilizado para validar a correspondência entre diagnósticos, resultados e intervenções de enfermagem.

Representação computacional

Para representar a estrutura dos dados do AVE, conforme as fases anteriores, foi utilizado o software BrModelo. Logo, foi construído um diagrama (Figura 1) que representa a estrutura e os relacionamentos do AVE. O diagrama é formado pelas entidades Padrões Funcionais de Saúde, Domínios NANDA-I (International), Classes NANDA-I (International), Diagnósticos de enfermagem, Resultados esperados, Indicadores, Intervenções de enfermagem e Atividades, bem como seus respectivos atributos, chaves primárias e cardinalidades.

Codificação do sistema

A base de dados do Ambiente Virtual Educativo (AVE) integra diagnósticos, resultados esperados e intervenções de enfermagem. A interface foi organizada em telas principais — Início, Avaliação, Diagnósticos, Resultados Esperados, Intervenções e Sobre — permitindo a navegação e a visualização estruturada das informações (Figura 2).

A tela Avaliação reúne filtros que possibilitam selecionar diagnósticos, resultados e intervenções por domínios e classes, apresentando a distribuição dos Padrões Funcionais de Saúde do paciente queimado. A tela Diagnósticos exibe os diagnósticos de enfermagem identificados no serviço, permitindo a consulta de fatores relacionados e características definidoras, além de apresentar visualizações que sintetizam sua distribuição e força de associação nos diferentes setores assistenciais.

Na tela Resultados Esperados, o usuário tem acesso aos resultados (e seus respectivos indicadores e medidas) vinculados aos diagnósticos correspondentes, organizados de forma a facilitar a análise de sua aplicabilidade clínica. A tela Intervenções reúne as intervenções e atividades correspondentes, possibilitando a visualização da frequência de uso e sua relação com os diagnósticos selecionados.

No conjunto, as telas integram dados das taxonomias NANDA-I, NOC e NIC para apoiar o raciocínio clínico e a compreensão das etapas do Processo de Enfermagem.

Avaliação do sistema

Essa etapa do processo de software não foi desenvolvida na presente pesquisa, mas pode ser realizada em um futuro projeto de mestrado.

DISCUSSÃO

Os resultados encontrados demonstram que os diagnósticos Risco de infecção, Integridade da pele prejudicada e Dor aguda representam as principais demandas assistenciais do CTQ, refletindo o perfil clínico dos pacientes queimados e corroborando a literatura, que destaca infecção, dor e integridade cutânea como eixos centrais do cuidado⁸.

A predominância desses diagnósticos também pode ser explicada pelo processo fisiopatológico das queimaduras, no qual a destruição da pele favorece a colonização microbiana e aumenta o risco de infecções locais e sistêmicas, além de desencadear intensa resposta dolorosa. Nesse contexto, estudos apontam que o manejo adequado da dor e a prevenção de infecções são prioridades assistenciais no tratamento de pacientes queimados, exigindo atuação sistematizada da equipe de enfermagem⁹.

Além disso, a presença frequente do diagnóstico Integridade da pele prejudicada evidencia a centralidade do cuidado com lesões e curativos no processo assistencial em unidades de queimados. Segundo revisão de escopo realizada por Costa et al.⁸, as intervenções de enfermagem voltadas para avaliação da pele, controle de infecção e promoção da cicatrização constituem parte fundamental do plano de cuidados desses pacientes, reforçando a importância da utilização de taxonomias padronizadas para orientar a prática clínica.

Como aponta Mendes¹⁰, a atuação da enfermagem nesse contexto exige domínio da fisiopatologia das queimaduras e compreensão das particularidades socioculturais da população atendida, o que reforça a necessidade de instrumentos que qualifiquem o julgamento clínico.

As diferenças entre enfermaria e UTI, especialmente a maior frequência de diagnósticos como Risco de aspiração e Confusão aguda na UTI, indicam variabilidade na complexidade assistencial. Esse achado é consistente com estudos que demonstram que pacientes queimados internados em terapia intensiva frequentemente apresentam maior extensão de queimaduras, necessidade de ventilação mecânica e maior instabilidade clínica, fatores que aumentam o risco de complicações neurológicas e respiratórias³.

O AVE desenvolvido contribui para lidar com essa heterogeneidade, ao permitir a visualização rápida dos diagnósticos, intervenções e resultados mais prevalentes por setor, auxiliando na personalização do cuidado e na tomada de decisão clínica.

A análise das intervenções mostrou predominância de ações voltadas para vigilância clínica, prevenção de infecções e cuidado de lesões, em consonância com as necessidades observadas nos diagnósticos. A contextualização das intervenções, diagnósticos e resultados — incluindo a exclusão de atividades incompatíveis com a realidade nacional — evidencia a importância do julgamento clínico e da adequação das taxonomias internacionais ao contexto brasileiro, conforme discutido por Mendes¹⁰.

A modelagem conceitual do banco de dados fortalece a estrutura do AVE ao organizar de forma sistemática padrões funcionais, diagnósticos, intervenções e resultados, refletindo a lógica do processo de enfermagem e apoiando a integração entre avaliação, planejamento e tomada de decisão. Esse alinhamento contribui para consolidar a prática baseada em evidências e reforça a relevância do uso de tecnologias educacionais na formação e no aperfeiçoamento profissional¹¹.

Limitações

Este estudo utilizou dados de uma única instituição, o que limita a generalização dos resultados. Além disso, foi desenvolvida apenas a etapa de construção do AVE, não incluindo avaliação com usuários, impossibilitando analisar usabilidade e impacto na prática clínica. A dependência de registros do prontuário eletrônico pode ter influenciado a padronização dos dados.

CONCLUSÕES

O estudo desenvolveu um Ambiente Virtual Educativo (AVE) para apoiar o ensino e a aplicação do Processo de Enfermagem em pacientes queimados, integrando dados reais do serviço às taxonomias NANDA-I (International), NOC e NIC. A tecnologia apresenta potencial para qualificar o raciocínio clínico e fortalecer a educação permanente no Centro de Tratamento de Queimados.

Entretanto, a ausência de avaliação com especialistas e o uso de dados provenientes de uma única instituição limitam a generalização e impedem conclusões sobre a efetividade do AVE na prática clínica. Assim, recomenda-se que estudos futuros realizem a validação da tecnologia e avaliem seu impacto na adesão à Sistematização da Assistência de Enfermagem.

REFERÊNCIAS

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Recebido em 5 de Dezembro de 2025.
Aceito em 20 de Abril de 2026.

Local de realização do trabalho: Hospital Metropolitano de Urgência e Emergência, Ananindeua, PA, Brasil.

Conflito de interesses: Os autores declaram não haver.